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1
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·定义与要点
单选题
A
约 99.7% 落在 ±3σ 内
B
把期望当成一定出现的取值
C
各次试验相互独立且 p 保持不变
D
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
2
在实际场景中使用「各格的特殊规则」时,下列做法正确的是?
来自:各格的特殊规则·综合应用与推理链
单选题
A
第一格小前提须肯定、大前提须全称
B
结论的谓项是大项,结论的主项是小项
C
两个前提共有的词项是中项
D
第二格中项在两个前提中都作谓项
解析:
实务中应先立住各格的特殊规则的判断依据:第一格小前提须肯定、大前提须全称。
3
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·典型例题解析
单选题
A
t 分布比正态分布尾部更厚
B
期望与方差都等于 λ
C
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
4
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
先明确缺失机制再决定处理方式
B
抽样框误差属于非抽样误差
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
5
下面关于「参数与统计量」的说法中,正确的是?
来自:参数与统计量·典型例题解析
单选题
A
参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
B
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
C
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
D
总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
解析:
本题直接考查「参数与统计量」的定义。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
6
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:别急着下结论·小心想错的地方
单选题
A
承认错误不丢脸
B
一看不顺眼就马上生气
C
分清两者能少很多争吵
D
事实看得见、听得到
解析:
这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
7
在实际场景中使用「先难后易」时,下列做法正确的是?
来自:先难后易·把它用起来
单选题
A
先想清楚第一步做什么
B
隔几天再做一次同一道题
C
这一小段时间里只做这件事
D
刚开始时精力最足
解析:
实务中应先立住先难后易的判断依据:刚开始时精力最足。
8
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:选言推理与假言连锁·基本概念与定义
单选题
A
否定前件式是无效的
B
只有所有支命题都真,整个联言命题才真
C
链条中某一环前后件不咬合却照样推出结论
D
联言推理的分解式可由整体推出任一支命题
解析:
这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
9
在实际场景中使用「频数分布与分组」时,下列做法正确的是?
来自:频数分布与分组·实际应用
单选题
A
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
B
样本方差用 n-1 是为保证无偏性
C
标准差与原数据同量纲
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
实务中应先立住频数分布与分组的判断依据:组距与组数要兼顾信息量与稳定性。
10
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
来自:形式化方法·基本概念与定义
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
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