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1
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在实际场景中使用「先想清楚自己要什么」时,下列做法正确的是?
来自:先想清楚自己要什么·把它用起来
单选题
A
先问自己最想要的是什么
B
有的选择小,有的选择大
C
让这次的选择做得更好
D
生活里天天要做选择
解析:
实务中应先立住先想清楚自己要什么的判断依据:先问自己最想要的是什么。
3
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:不一样也很美·认识一下它
单选题
A
以为别人不喜欢自己的喜欢就是不对
B
可以说说它让你想到了什么
C
美不只用眼睛看,也用耳朵听
D
认真看,普通的东西也变特别
解析:
这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
4
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
来自:五种感觉·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
5
「数学期望与方差」的正确含义是?
来自:数学期望与方差·定义与要点
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
「数学期望与方差」指的是:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
6
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
来自:欧拉图与词项关系·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
7
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
相关系数只适用于线性关系
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
8
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
系数指数化后得到发生比
解析:
实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
9
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:情绪没有对错·怎么想、怎么做
单选题
A
情绪像天气,会变
B
说一说害怕的事,会轻松一些
C
怕的东西常常真的有风险
D
觉得生气就是坏孩子
解析:
这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
10
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:矛盾分析方法·判定规则与步骤
单选题
A
把「凡事都有两面」当作分析的全部内容
B
必然 p 记作 □p
C
◇p 与 □非 p 矛盾
D
模态词修饰的是整个命题,而不是某个词项
解析:
这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
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