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1
下列关于「词项的种类」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把集合词项与非集合词项混用，造成偷换概念。正确理解应回到定义——按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
2
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
下面关于「全概率公式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
4
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
「数据清洗与整理」的正确含义是？
解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
6
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
7
在学习「形式有效与内容真实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
8
下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？
解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
9
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
10
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
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