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1

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·常见错误辨析单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 C 独立事件乘法直接相乘 D 独立是概率意义上的关系，不是因果无关

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

2

下面关于「统计概括与样本代表性」的说法中，正确的是？

A 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。 D 求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。

解析：本题直接考查「统计概括与样本代表性」的定义。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

3

在实际场景中使用「问题的不同种类」时，下列做法正确的是？

来自：问题的不同种类·把它用起来单选题

A 问是什么，是想弄懂一个东西 B 一次先问一件事，不要一口气问五件 C 新问题不是坏事情 D 不懂装懂会越学越乱

解析：实务中应先立住问题的不同种类的判断依据：问是什么，是想弄懂一个东西。

4

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·实际应用单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 C 允许误差越小所需样本量越大 D 把置信水平解释为参数落入区间的概率

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

5

判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）

来自：类比推理·易混概念辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

6

下面关于「两类错误与检验功效」的说法中，正确的是？

来自：两类错误与检验功效·典型例题解析单选题

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 C 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：本题直接考查「两类错误与检验功效」的定义。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

7

在学习「我的心情」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：我的心情·小心想错的地方单选题

A 别人不同的地方值得好好看一看 B 不一样让世界变得有趣 C 名字是家人认真想出来的 D 以为难过是不应该的

解析：这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕，都是心情在说话。

8

在学习「换质法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：换质法·常见谬误辨析单选题

A 量项表示主项的外延范围 B 谓项表示被断定的属性 C 换质时忘记把谓项换成矛盾概念 D A 与 O、E 与 I 是矛盾关系

解析：这是典型的误解。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。

9

「二项分布」的正确含义是？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

10

在学习「道歉和原谅」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：道歉和原谅·把它用起来单选题

A 排队和轮流是公平的办法 B 先想一想这件事对不对 C 该拒绝的时候可以拒绝 D 说一句对不起就当没事了

解析：这是典型的误解。做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。

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