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1

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·典型例题解析单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 计量数据通常是连续的 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

3

在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：模态命题与模态词·易混概念辨析单选题

A 把模态词当成对命题真假的评价，而不是命题的组成部分 B 把结果当起点来反推条件 C ◇p 与 □非 p 矛盾 D ◇p 假则 □p 假

解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。

4

「照顾小生命」的正确含义是？

来自：照顾小生命·认识一下它单选题

A 时间像河水，只会往一个方向流。 B 给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。 C 小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。 D 昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。

解析：「照顾小生命」指的是：给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。

5

在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假说与假说的检验·经典例题解析单选题

A 前提考察了全部对象，结论是必然的 B 把假说被证实当成已被完全证明 C 相同属性与推出属性之间联系越紧密，结论越可靠 D 并用法先用求同再用求异，结论更可靠

解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。

6

下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

7

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的定义与计算·典型例题解析单选题

A 在结果不等可能时仍套用古典概型 B 后验 ∝ 先验 × 似然 C 用于正面计算复杂事件的概率 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

8

在学习「划分与划分的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：划分与划分的规则·基本概念与定义单选题

A 限制与概括都必须在属种关系中进行 B 非集合词项反映类的一般属性 C 把「人分为男人、女人、老人」当作合规划分 D 内涵回答「是什么」，外延回答「有哪些」

解析：这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。

9

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·常见错误辨析单选题

A 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 B 抽样分布的标准差即标准误 C 这解释了正态分布的广泛应用 D 样本均值的分布是推断的基础

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

10

关于「忘记很正常」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：忘记很正常·怎么想、怎么做单选题

A 把要记的东西串成一串 B 先弄明白它讲的是什么 C 第一次复习放在当天或第二天 D 重要的东西可以多复习几次

解析：这一步是忘记很正常判定过程的关键环节：重要的东西可以多复习几次。

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