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1

关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：完全归纳推理·判定规则与步骤单选题

A 类比是提出假说的重要途径 B 相同属性越多、越本质，结论越可靠 C 结论没有超出前提的范围 D 结论是或然的，可能被反例推翻

解析：这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节：结论没有超出前提的范围。

2

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

3

判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）

来自：完全归纳推理·易混概念辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

4

「数据收集中的偏差」的正确含义是？

来自：数据收集中的偏差·定义与要点单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：「数据收集中的偏差」指的是：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

5

下列关于「两类错误与检验功效」的说法中，属于常见错误的是？

来自：两类错误与检验功效·常见错误辨析单选题

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C P 值越小说明观测结果与原假设越不相容 D 只关注第一类错误而完全忽略功效

解析：这是初学者最常犯的错误：只关注第一类错误而完全忽略功效。正确理解应回到定义——第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

6

判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）

来自：传言会走样·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

7

下面关于「一起商量」的说法中，正确的是？

来自：一起商量·看个小例子单选题

A 有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。 B 排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。 C 公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。 D 遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。

解析：本题直接考查「一起商量」的定义。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。

8

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：原假设与备择假设·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

下面关于「归纳谬误」的说法中，正确的是？

来自：归纳谬误·经典例题解析单选题

A 识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。 B 关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。 C 语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。 D 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

解析：本题直接考查「归纳谬误」的定义。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

10

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

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