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1
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
2
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
3
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
4
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
在实际场景中使用「事件的独立性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住事件的独立性的判断依据:独立是概率意义上的关系,不是因果无关。
6
在学习「比一比好处和坏处」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个办法都有好处,也可能有坏处。
7
下列关于「谬误的识别与反驳」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只给对方贴一个谬误的名字,却不指出出错环节。正确理解应回到定义——识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
8
下面关于「模态命题与模态词」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「模态命题与模态词」的定义。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
9
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
10
「什么是对」的正确含义是?
解析:「什么是对」指的是:对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
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