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1
下列表述中，描述的是「归纳谬误」而不是「经典悖论」的是？
解析：「归纳谬误」与「经典悖论」同属谬误与悖论，但前者强调：归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
2
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
5
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
6
下列关于「听听别人的建议」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人说什么就照着做什么。正确理解应回到定义——拿不定主意时，可以问问信得过的人。
7
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
8
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
9
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
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