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1
「数据收集中的偏差」的正确含义是?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「数据收集中的偏差」指的是:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
来自:方差与标准差·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
关于「经典悖论」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:经典悖论·判定规则与步骤
单选题
A
以偏概全:用个别例子代替一般结论
B
罗素悖论暴露了朴素集合论的漏洞
C
复杂问句把未证实的断定藏进提问
D
诉诸权威:以权威代替论证
解析:
这一步是经典悖论判定过程的关键环节:罗素悖论暴露了朴素集合论的漏洞。
4
下列关于「实验数据与观察数据」的说法中,属于常见错误的是?
来自:实验数据与观察数据·常见错误辨析
单选题
A
预调查可提前暴露问题
B
把观察到的相关直接当作因果
C
概率抽样可计算并控制抽样误差
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是初学者最常犯的错误:把观察到的相关直接当作因果。正确理解应回到定义——实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
5
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
来自:认真听别人的回答·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合会提好问题的基本原理。
6
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
7
判断:多听几种说法,事情会看得更全。( )
来自:别人为什么这样做·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合换个角度想的基本原理。
8
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:假设检验的常见误用·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
在实际场景中使用「美是什么」时,下列做法正确的是?
来自:美是什么·把它用起来
单选题
A
不一样让世界变得更丰富
B
美会让人觉得开心或者安静
C
可以说说它让你想到了什么
D
同一个声音,安静时更好听
解析:
实务中应先立住美是什么的判断依据:美会让人觉得开心或者安静。
10
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一起找答案·小心想错的地方
单选题
A
好奇是学新东西的第一小步
B
新问题不是坏事情
C
每个人心里都有好奇的种子
D
别人说了就一定对,不用再想
解析:
这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
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