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1
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。
3
下列表述中，描述的是「犯错以后」而不是「什么是对」的是？
解析：「犯错以后」与「什么是对」同属对与错，但前者强调：犯错一点也不可怕，改了就是好的。
4
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
5
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
6
在实际场景中使用「努力能改变什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住努力能改变什么的判断依据：从今天开始练一小会儿。
7
判断：传话经过几个人，常常会变样。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
8
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
9
"甲说应当增加研发投入，乙回应说：你想把公司所有钱都砸进实验室，让公司破产吗？"乙犯了哪种谬误？
解析：甲的主张只是"增加研发投入"，乙把它歪曲成"把所有钱都砸进实验室"，攻击的是一个被夸大后的版本，属于典型的稻草人谬误。
10
下列表述中，描述的是「数据收集中的偏差」而不是「实验数据与观察数据」的是？
解析：「数据收集中的偏差」与「实验数据与观察数据」同属数据收集，但前者强调：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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