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1

下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

2

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·定义与要点单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 中位数不受极端值影响 C 报告时最好同时给出均值与中位数 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

3

在实际场景中使用「理解不等于同意」时，下列做法正确的是？

来自：理解不等于同意·把它用起来单选题

A 合起来能拼出更全的样子 B 理解是明白对方的想法 C 不一样的想法能带来新办法 D 同一幅图，不同的人说出的不一样

解析：实务中应先立住理解不等于同意的判断依据：理解是明白对方的想法。

4

在学习「一起找答案」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一起找答案·把它用起来单选题

A 问怎么办，是想找到办法 B 问之前可以先自己想一想 C 别人说了就一定对，不用再想 D 问是什么，是想弄懂一个东西

解析：这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。

5

在实际场景中使用「条件概率」时，下列做法正确的是？

来自：条件概率·实际应用单选题

A P(A|B) = P(AB)/P(B) B 事件间有包含、并、交、对立等关系 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 关键是找到合理的完备事件组

解析：实务中应先立住条件概率的判断依据：P(A|B) = P(AB)/P(B)。

6

在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计指数的编制·易混辨析单选题

A 季节调整后才能做跨期比较 B 加法模型假设各因素相互独立 C 不说明权数选择就报告指数结果 D 平滑系数接近 1 时反应灵敏

解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

7

在实际场景中使用「充足理由律」时，下列做法正确的是？

来自：充足理由律·综合应用与推理链单选题

A 逻辑常项决定结构，逻辑变项表示可替换的位置 B 「所有……都是……」属于逻辑常项 C 代入不同的变项，推理的形式保持不变 D 充足理由律管的是思维的论证性

解析：实务中应先立住充足理由律的判断依据：充足理由律管的是思维的论证性。

8

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·典型例题解析单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 C 适合类别少且需强调占比的场合 D 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

9

判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）

来自：经典悖论·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。

10

在学习「想成为什么样的人」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：想成为什么样的人·怎么想、怎么做单选题

A 从今天开始练一小会儿 B 觉得想那么远没有用 C 喜欢的事可以多练，慢慢变成擅长 D 和过去的自己比也很重要

解析：这是典型的误解。心里有想去的方向，做事会更有劲。

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