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1
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
2
下列表述中，描述的是「饼图与环形图」而不是「箱线图」的是？
解析：「饼图与环形图」与「箱线图」同属统计图表，但前者强调：用扇形角度表示各部分占整体的比重。
3
在学习「遇到不公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
4
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
6
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
8
在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
9
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
10
下面关于「真值表与重言式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「真值表与重言式」的定义。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
11
在实际场景中使用「随机变量与分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住随机变量与分布的判断依据：离散型随机变量用分布列描述。
12
下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？
解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
13
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
14
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
15
下列关于「归纳的局限：休谟问题」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为只要重复观察足够多次，归纳结论就能变成必然结论。正确理解应回到定义——休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
16
在实际场景中使用「预设谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住预设谬误的判断依据：复杂问句把未证实的断定藏进提问。
17
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
18
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
19
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
判断：一个问题常常会带出新的问题，这是很正常的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
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