2
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
下列关于「隔开时间复习」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：一口气念到很晚。正确理解应回到定义——分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
16
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
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对于定序数据（如满意度等级：很不满意到很满意），最合适的集中趋势指标是？
解析：定序数据只有顺序没有等距，等级之间的"距离"不可加，因此不适合计算算术平均数，应使用中位数或众数。
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下列表述中，描述的是「太好的事要小心」而不是「别怕说不」的是？
解析：「太好的事要小心」与「别怕说不」同属别被骗，但前者强调：好得不太真实的事，常常有问题。
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下列关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只看决定系数就宣布模型可用。正确理解应回到定义——决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
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下列表述中，描述的是「分心从哪里来」而不是「把大目标切小」的是？
解析：「分心从哪里来」与「把大目标切小」同属越练越会，但前者强调：身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。