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1
下面关于「统计调查的方式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计调查的方式」的定义。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
2
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
3
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
4
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
6
判断:只有排除了其他可能,才能比较有把握地说出原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
7
关于「排中律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是排中律判定过程的关键环节:排中律只适用于矛盾关系,不适用于反对关系。
8
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
10
在实际场景中使用「反驳的三种路径」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住反驳的三种路径的判断依据:反驳论题是最根本的方式,可用反例。
11
下列表述中,描述的是「归纳的局限:休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是?
解析:「归纳的局限:休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比,但前者强调:休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
12
下面关于「珍惜时间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「珍惜时间」的定义。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
13
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
14
在学习「喜欢什么、擅长什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
15
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
16
下面关于「图尔敏模型」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「图尔敏模型」的定义。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
17
下面关于「移动平均法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「移动平均法」的定义。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
18
「不一样也很美」的正确含义是?
解析:「不一样也很美」指的是:你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
19
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
20
下列关于「问卷设计的要点」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把两个问题合并成一个题干。正确理解应回到定义——问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
21
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
22
下列表述中,描述的是「每个人有自己的角度」而不是「换位想一想」的是?
解析:「每个人有自己的角度」与「换位想一想」同属换个角度想,但前者强调:站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
23
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
24
下列表述中,描述的是「词项间的五种关系」而不是「定义的结构与方法」的是?
解析:「词项间的五种关系」与「定义的结构与方法」同属概念、词项与定义,但前者强调:两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
25
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
26
「每个人都不太一样」的正确含义是?
解析:「每个人都不太一样」指的是:人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
27
「谬误的识别与反驳」的正确含义是?
解析:「谬误的识别与反驳」指的是:识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
28
「欧拉图与词项关系」的正确含义是?
解析:「欧拉图与词项关系」指的是:欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
29
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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