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1
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
2
在学习「别怕说不」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
3
下列关于「欧拉图与词项关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为把图画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
4
在实际场景中使用「求同法与求异法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住求同法与求异法的判断依据:求同法要求其它情况各不相同,只有一个情况相同。
5
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
6
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
7
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
8
判断:排队的时候先来的排在前面,大家都好受。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
9
在实际场景中使用「直言命题的结构」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住直言命题的结构的判断依据:主项表示被断定的对象。
10
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
11
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
12
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
13
关于「我和别人一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我和别人一样判定过程的关键环节:大家都想被好好对待。
14
在学习「别人为什么这样做」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人做事,背后常常有自己的理由。
15
下列表述中,描述的是「求同法与求异法」而不是「并用法、共变法和剩余法」的是?
解析:「求同法与求异法」与「并用法、共变法和剩余法」同属归纳推理与类比,但前者强调:求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
16
在实际场景中使用「练习让人变熟」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住练习让人变熟的判断依据:刚开始慢很正常。
17
「好好去听」的正确含义是?
解析:「好好去听」指的是:安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
18
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
19
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
20
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
21
下列表述中,描述的是「季节变动的测定与调整」而不是「统计指数的编制」的是?
解析:「季节变动的测定与调整」与「统计指数的编制」同属时间序列与指数,但前者强调:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
22
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
23
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
24
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
25
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
26
判断:同一个结果可能由好几个原因造成。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
27
判断:矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真,其中必有一假。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
28
下列关于「对当关系与逻辑方阵」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:脱离「同素材」这一前提去套用对当关系。正确理解应回到定义——同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
29
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
解析:「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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