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1
「分得一样多」的正确含义是?
解析:「分得一样多」指的是:分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
2
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
3
下列表述中,描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是?
解析:「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础,但前者强调:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
4
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
5
下列表述中,描述的是「从小事里练判断」而不是「什么是选择」的是?
解析:「从小事里练判断」与「什么是选择」同属做判断和选择,但前者强调:每天的小选择,都是在练习做判断。
6
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
7
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
8
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
9
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
10
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
11
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
12
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
13
下列表述中,描述的是「假说与假说的检验」而不是「归纳的局限:休谟问题」的是?
解析:「假说与假说的检验」与「归纳的局限:休谟问题」同属归纳推理与类比,但前者强调:假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
14
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
15
「做完选择别老后悔」的正确含义是?
解析:「做完选择别老后悔」指的是:选好了就认真去做,别一直想着别的。
16
关于「假说与假说的检验」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假说与假说的检验判定过程的关键环节:由假说推出可观察的推断,再与实际比较。
17
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
18
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
19
在实际场景中使用「季节变动的测定与调整」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住季节变动的测定与调整的判断依据:季节指数大于 1 表示该期高于平均水平。
20
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
21
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
22
关于「形式化方法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是形式化方法判定过程的关键环节:形式语言消除了自然语言的歧义。
23
下列表述中,描述的是「先想清楚自己要什么」而不是「听听别人的建议」的是?
解析:「先想清楚自己要什么」与「听听别人的建议」同属做判断和选择,但前者强调:明白自己最想要什么,选择就有方向。
24
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
25
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
26
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
27
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
28
在实际场景中使用「结果和后果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住结果和后果的判断依据:好的事情有好的结果。
29
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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