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1
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
2
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
3
下列表述中,描述的是「把大目标切小」而不是「先难后易」的是?
解析:「把大目标切小」与「先难后易」同属越练越会,但前者强调:把要做的事拆成几小步,一步一步来。
4
关于「论证图与复杂论证的拆解」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是论证图与复杂论证的拆解判定过程的关键环节:要区分主论证与辅助论证。
5
在实际场景中使用「完全归纳推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住完全归纳推理的判断依据:前提考察了全部对象,结论是必然的。
6
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
7
在学习「核对一下再相信」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。感觉不确定时,换一种办法确认一下。
8
「归纳的局限:休谟问题」的正确含义是?
解析:「归纳的局限:休谟问题」指的是:休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
9
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
10
判断:犯了错可以改,改了就是新的开始。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
11
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
12
「关联谬误」的正确含义是?
解析:「关联谬误」指的是:关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
13
在实际场景中使用「想成为什么样的人」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住想成为什么样的人的判断依据:想一想自己佩服什么样的人。
14
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
15
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
16
下面关于「什么是生命」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是生命」的定义。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
17
下列关于「负命题与德摩根律」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:否定联言命题时忘记把「且」改成「或」。正确理解应回到定义——负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
18
关于「换位法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是换位法判定过程的关键环节:I 命题可以简单换位。
19
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
20
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
21
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
22
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
23
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
24
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
25
在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据:概率抽样可计算并控制抽样误差。
26
下列关于「谬误的识别与反驳」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只给对方贴一个谬误的名字,却不指出出错环节。正确理解应回到定义——识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
27
在实际场景中使用「看法不一样很正常」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住看法不一样很正常的判断依据:不一样不代表有人是坏人。
28
在学习「什么是结果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
29
「别急着下结论」的正确含义是?
解析:「别急着下结论」指的是:事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
30
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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