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1
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
「假言命题的三种条件」的正确含义是?
解析:「假言命题的三种条件」指的是:假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
3
关于「广告的话要多想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是广告的话要多想判定过程的关键环节:听起来越神奇越要多想。
4
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
6
判断:矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真,其中必有一假。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
7
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
8
「辩证思维与形式逻辑的关系」的正确含义是?
解析:「辩证思维与形式逻辑的关系」指的是:形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
9
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
10
在实际场景中使用「形式有效与内容真实」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住形式有效与内容真实的判断依据:有效推理可以有假前提,也可以有假结论。
11
在学习「我的想法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
12
下列表述中,描述的是「不懂就问到底」而不是「提问前先想一想」的是?
解析:「不懂就问到底」与「提问前先想一想」同属会提好问题,但前者强调:别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
13
在实际场景中使用「问清楚关键的地方」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住问清楚关键的地方的判断依据:先想好自己最想知道什么。
14
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
15
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
16
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
17
「随机事件与样本空间」的正确含义是?
解析:「随机事件与样本空间」指的是:样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
18
下面关于「泊松分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
19
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
20
下列关于「难过要有人陪」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把难过憋在心里。正确理解应回到定义——难过时找人说说,会好受很多。
21
在学习「美是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
22
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
23
下列表述中,描述的是「数据收集中的偏差」而不是「实验数据与观察数据」的是?
解析:「数据收集中的偏差」与「实验数据与观察数据」同属数据收集,但前者强调:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
24
下列关于「定义的结构与方法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把描述、举例当作定义。正确理解应回到定义——定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
25
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
26
判断:一个选择会带来结果,结果要自己想一想。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
27
在实际场景中使用「先难后易」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住先难后易的判断依据:刚开始时精力最足。
28
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
29
在实际场景中使用「条形图与直方图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住条形图与直方图的判断依据:条形图矩形间留空隙。
30
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
解析:中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
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