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1
下列表述中,描述的是「省略式与复合式」而不是「有效性判定:规则法与文恩图」的是?
解析:「省略式与复合式」与「有效性判定:规则法与文恩图」同属三段论:格与式,但前者强调:省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
2
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
3
下列关于「把大目标切小」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只盯着很大的目标,不知道从哪开始。正确理解应回到定义——把要做的事拆成几小步,一步一步来。
4
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
5
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
6
下面关于「什么是错」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是错」的定义。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
7
下列表述中,描述的是「做选择」而不是「结果和后果」的是?
解析:「做选择」与「结果和后果」同属对与错,但前者强调:做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
8
下列关于「同一律」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为同一律要求一个概念永远不能有新的含义。正确理解应回到定义——在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
9
「显著性水平与 P 值」的正确含义是?
解析:「显著性水平与 P 值」指的是:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
10
「一起商量」的正确含义是?
解析:「一起商量」指的是:有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
11
在实际场景中使用「选言推理与假言连锁」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住选言推理与假言连锁的判断依据:不相容选言推理有肯定否定式与否定肯定式。
12
下面关于「广告的话要多想」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「广告的话要多想」的定义。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
13
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
14
下列表述中,描述的是「分得一样多」而不是「排队和轮流」的是?
解析:「分得一样多」与「排队和轮流」同属公平与规则,但前者强调:分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
15
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
16
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
17
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
18
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
19
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
20
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
21
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
22
在学习「喜欢什么、擅长什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
23
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
24
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
25
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
26
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
27
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
28
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是?
解析:「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础,但前者强调:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
30
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
解析:「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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