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1
下列关于「两类错误与检验功效」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只关注第一类错误而完全忽略功效。正确理解应回到定义——第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
2
在学习「犯错以后」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。犯错一点也不可怕,改了就是好的。
3
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
4
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
5
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
6
下列表述中,描述的是「有没有证据」而不是「太好的事要小心」的是?
解析:「有没有证据」与「太好的事要小心」同属别被骗,但前者强调:光有说法不够,最好有看得见的证据。
7
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
8
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
9
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
10
下面关于「我和别人不一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我和别人不一样」的定义。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
11
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
12
「犯错以后」的正确含义是?
解析:「犯错以后」指的是:犯错一点也不可怕,改了就是好的。
13
关于「图表的误导手法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是图表的误导手法判定过程的关键环节:用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导。
14
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
15
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
16
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
17
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
18
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
19
下列关于「统计工作的基本流程」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:跳过设计直接做分析,导致口径混乱。正确理解应回到定义——完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
20
判断:分东西的时候让大家都有份,比只顾自己要好。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
21
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
22
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
23
「谬误的分类」的正确含义是?
解析:「谬误的分类」指的是:谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
24
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
25
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
26
下面关于「散点图与相关可视化」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「散点图与相关可视化」的定义。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
27
在实际场景中使用「什么是猜测」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是猜测的判断依据:猜测常常来自感觉和印象。
28
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
29
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
30
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
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