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1
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
2
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
3
「别怕说不」的正确含义是?
解析:「别怕说不」指的是:不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
4
在实际场景中使用「害怕也有用」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住害怕也有用的判断依据:怕的东西常常真的有风险。
5
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
6
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
在学习「分心从哪里来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
8
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
9
在实际场景中使用「责任」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住责任的判断依据:自己的事情自己做,自己的错自己认。
10
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
11
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
12
下列表述中,描述的是「图表的误导手法」而不是「图形选择的基本原则」的是?
解析:「图表的误导手法」与「图形选择的基本原则」同属统计图表,但前者强调:通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
13
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
14
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
15
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
16
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
17
下列表述中,描述的是「发展水平与速度指标」而不是「移动平均法」的是?
解析:「发展水平与速度指标」与「移动平均法」同属时间序列与指数,但前者强调:包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
18
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
19
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
20
关于「原假设与备择假设」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是原假设与备择假设判定过程的关键环节:检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"。
21
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节:定量变量分为定距与定比。
22
下列表述中,描述的是「直言命题的结构」而不是「直言命题的四种形式」的是?
解析:「直言命题的结构」与「直言命题的四种形式」同属直言命题与对当关系,但前者强调:直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
23
下列表述中,描述的是「我的身体」而不是「我的名字」的是?
解析:「我的身体」与「我的名字」同属我是谁,但前者强调:我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
24
在学习「关心别人,也守住自己」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
25
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
26
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
27
在实际场景中使用「传言会走样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住传言会走样的判断依据:传的人越多,变化越大。
28
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
29
下列关于「数学期望与方差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
30
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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