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1
「演绎论证与归纳论证」的正确含义是?
解析:「演绎论证与归纳论证」指的是:以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
2
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
3
下面关于「照顾小生命」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「照顾小生命」的定义。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
4
关于「求同法与求异法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是求同法与求异法判定过程的关键环节:求异法要求其它情况都相同,只有一个情况不同。
5
下列表述中,描述的是「论证与推理的关系」而不是「演绎论证与归纳论证」的是?
解析:「论证与推理的关系」与「演绎论证与归纳论证」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
6
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
7
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
下列关于「总体、个体与样本」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式。正确理解应回到定义——总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
9
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
10
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
11
在实际场景中使用「我的名字」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的名字的判断依据:名字是家人认真想出来的。
12
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
13
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
14
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
15
下列表述中,描述的是「概率的基本运算」而不是「条件概率」的是?
解析:「概率的基本运算」与「条件概率」同属概率基础,但前者强调:加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
16
关于「理解了才好记」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是理解了才好记判定过程的关键环节:把新东西和已经会的连起来。
17
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
18
判断:矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真,其中必有一假。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
19
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
20
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
21
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
22
关于「论证的评估标准」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是论证的评估标准判定过程的关键环节:论证方式符合推理规则。
23
下面关于「什么是好问题」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是好问题」的定义。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
24
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
25
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
26
在学习「一起做事要商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
27
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
28
下面关于「定义的规则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「定义的规则」的定义。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
29
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
30
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是离散程度指标判定过程的关键环节:方差与标准差利用全部数据。
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