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1
在实际场景中使用「结果和后果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住结果和后果的判断依据:好的事情有好的结果。
2
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
3
下列表述中,描述的是「每个人的感觉不一样」而不是「认真去看」的是?
解析:「每个人的感觉不一样」与「认真去看」同属美与感受,但前者强调:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
4
下面关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「相关分析的方法与陷阱」的定义。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
5
下列关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:随手就摸不认识的东西。正确理解应回到定义——别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
6
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
7
在学习「什么是猜测」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
8
下列关于「定义的规则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用「不是……」给正概念下定义,导致定义过宽。正确理解应回到定义——定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
9
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
10
下面关于「实验数据与观察数据」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「实验数据与观察数据」的定义。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
11
下列表述中,描述的是「时间一直往前」而不是「今天、昨天、明天」的是?
解析:「时间一直往前」与「今天、昨天、明天」同属生命与时间,但前者强调:时间像河水,只会往一个方向流。
12
「广告的话要多想」的正确含义是?
解析:「广告的话要多想」指的是:广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
13
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
14
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「归纳的局限:休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是?
解析:「归纳的局限:休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比,但前者强调:休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
16
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
17
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
18
判断:问题问得说清楚,别人才能听懂。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
19
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
20
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
21
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
22
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
23
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
24
在实际场景中使用「正态分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住正态分布的判断依据:曲线关于均值对称。
25
在实际场景中使用「时间序列的构成」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住时间序列的构成的判断依据:乘法模型假设各因素相互影响。
26
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
27
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
28
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
30
在实际场景中使用「均值、中位数、众数的选择」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住均值、中位数、众数的选择的判断依据:对称分布优先用均值。
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