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1
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
「问题的不同种类」的正确含义是？
解析：「问题的不同种类」指的是：问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
3
下面关于「想成为什么样的人」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「想成为什么样的人」的定义。心里有想去的方向，做事会更有劲。
4
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
5
下列表述中，描述的是「发展水平与速度指标」而不是「移动平均法」的是？
解析：「发展水平与速度指标」与「移动平均法」同属时间序列与指数，但前者强调：包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
6
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
7
「原假设与备择假设」的正确含义是？
解析：「原假设与备择假设」指的是：原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
8
「论证图与复杂论证的拆解」的正确含义是？
解析：「论证图与复杂论证的拆解」指的是：论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
9
判断：充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
10
在学习「换质法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
11
下列表述中，描述的是「什么是错」而不是「做选择」的是？
解析：「什么是错」与「做选择」同属对与错，但前者强调：错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
12
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
13
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
14
在实际场景中使用「矛盾律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住矛盾律的判断依据：矛盾律管的是思维的一致性。
15
在实际场景中使用「论证图与复杂论证的拆解」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住论证图与复杂论证的拆解的判断依据：并列式支持与链式支持要分别画法。
16
在实际场景中使用「记忆是怎么来的」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住记忆是怎么来的的判断依据：先注意到，才可能记住。
17
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
18
在学习「充足理由律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
19
在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
20
在学习「词项的种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
21
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节：结论没有超出前提的范围。
22
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
23
下列关于「我的身体」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得自己的身体不如别人。正确理解应回到定义——我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
24
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
25
在实际场景中使用「定义的规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住定义的规则的判断依据：定义项与被定义项的外延必须相称。
26
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
27
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
28
判断：今天做的事，会变成明天的回忆。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
29
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
30
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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