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1
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
2
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
3
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
4
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
5
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
6
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
8
「折线图与面积图」的正确含义是?
解析:「折线图与面积图」指的是:折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
9
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
10
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
11
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
12
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
13
在学习「核对一下再相信」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。感觉不确定时,换一种办法确认一下。
14
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
15
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
16
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
17
下列关于「理解了才好记」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不管意思,只照着字背。正确理解应回到定义——弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
18
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
19
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
20
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
21
下列关于「概念的内涵与外延」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为外延越大的概念内涵也越丰富。正确理解应回到定义——内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
22
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
23
下面关于「原因可能有很多」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「原因可能有很多」的定义。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
24
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
25
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据:划分由母项、子项和划分标准构成。
26
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
27
下列关于「统计概括与样本代表性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用容易获得的样本代替随机样本。正确理解应回到定义——统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
28
下列表述中,描述的是「别急着下结论」而不是「给想法找证据」的是?
解析:「别急着下结论」与「给想法找证据」同属事实还是猜测,但前者强调:事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
29
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
30
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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