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1
「论证与推理的关系」的正确含义是?
解析:「论证与推理的关系」指的是:论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
2
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
3
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
4
下面关于「演绎论证与归纳论证」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「演绎论证与归纳论证」的定义。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
5
下列关于「变量与数据类型」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把编号当作数量,对编码求平均。正确理解应回到定义——变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
6
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
7
关于「一起做事要商量」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是一起做事要商量判定过程的关键环节:定好规则再开始。
8
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
9
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
10
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
11
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
12
下列表述中,描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是?
解析:「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据,但前者强调:四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
13
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
14
关于「参数与统计量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是参数与统计量判定过程的关键环节:参数是待估对象,统计量是估计工具。
15
下列表述中,描述的是「责任」而不是「犯错以后」的是?
解析:「责任」与「犯错以后」同属对与错,但前者强调:责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
16
下面关于「选言推理与假言连锁」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「选言推理与假言连锁」的定义。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
17
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
18
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
19
下列表述中,描述的是「巧合不是原因」而不是「先后不等于因果」的是?
解析:「巧合不是原因」与「先后不等于因果」同属原因和结果,但前者强调:两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
20
关于「分布形态:偏度与峰度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是分布形态:偏度与峰度判定过程的关键环节:偏度 < 0 为左偏。
21
「三段论的一般规则」的正确含义是?
解析:「三段论的一般规则」指的是:三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
22
下列表述中,描述的是「什么是对」而不是「什么是错」的是?
解析:「什么是对」与「什么是错」同属对与错,但前者强调:对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
23
在实际场景中使用「别怕说不」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住别怕说不的判断依据:你有权先想一想。
24
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
25
「珍惜时间」的正确含义是?
解析:「珍惜时间」指的是:把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
26
下面关于「总体比例的估计」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
27
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
28
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
29
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
30
关于「统计指数的编制」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计指数的编制判定过程的关键环节:派氏指数以报告期数量为权数。
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