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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
「分心从哪里来」的正确含义是?
解析:「分心从哪里来」指的是:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
2
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
3
在实际场景中使用「心情会过去」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住心情会过去的判断依据:情绪像天气,会变。
4
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
5
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
6
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
7
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
8
下面关于「问卷设计的要点」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「问卷设计的要点」的定义。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
9
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
10
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
11
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
解析:「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
12
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
13
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
14
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
15
下列关于「逻辑回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
16
关于「直言命题的结构」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是直言命题的结构判定过程的关键环节:谓项表示被断定的属性。
17
「图形选择的基本原则」的正确含义是?
解析:「图形选择的基本原则」指的是:图形选择取决于数据类型与分析目的。
18
关于「概率抽样与非概率抽样」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概率抽样与非概率抽样判定过程的关键环节:非概率抽样无法计算抽样误差。
19
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
20
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
21
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
22
下列关于「文恩图与直言命题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为图形画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
23
下列关于「语义谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把合成与分解谬误当成形式谬误。正确理解应回到定义——语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
24
在学习「概念的内涵与外延」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
25
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
26
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
27
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
28
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
29
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
30
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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