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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
关于「逻辑回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逻辑回归判定过程的关键环节:系数指数化后得到发生比。
2
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
3
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
4
「选言推理与假言连锁」的正确含义是?
解析:「选言推理与假言连锁」指的是:选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
5
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
6
下面关于「害怕也有用」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「害怕也有用」的定义。害怕是在提醒我们注意危险。
7
下列关于「协方差与相关系数」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用协方差大小直接比较不同数据的相关强度。正确理解应回到定义——协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
8
「带着好奇去提问」的正确含义是?
解析:「带着好奇去提问」指的是:好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
9
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「周延性」而不是「对当关系与逻辑方阵」的是?
解析:「周延性」与「对当关系与逻辑方阵」同属直言命题与对当关系,但前者强调:周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
11
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
12
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
13
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
14
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
16
下面关于「发展水平与速度指标」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「发展水平与速度指标」的定义。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
17
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
18
下列关于「分得一样多」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:自己最喜欢就多拿一点。正确理解应回到定义——分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
19
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
20
在学习「文恩图与直言命题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
21
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
22
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
23
下面关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「摸摸、闻闻、尝尝」的定义。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
24
下列表述中,描述的是「广告的话要多想」而不是「传言会走样」的是?
解析:「广告的话要多想」与「传言会走样」同属别被骗,但前者强调:广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
25
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
26
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
27
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
28
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
29
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
30
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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