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1
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
2
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
3
下面关于「谬误的分类」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「谬误的分类」的定义。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
4
下列表述中,描述的是「珍惜时间」而不是「照顾小生命」的是?
解析:「珍惜时间」与「照顾小生命」同属生命与时间,但前者强调:把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
5
判断:分东西的时候让大家都有份,比只顾自己要好。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
6
下列关于「预设谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在虚假二难中被迫二选一,而不去质疑选项是否穷尽。正确理解应回到定义——预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
7
关于「广告的话要多想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是广告的话要多想判定过程的关键环节:听起来越神奇越要多想。
8
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
9
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
10
关于「回归的拟合优度与残差诊断」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是回归的拟合优度与残差诊断判定过程的关键环节:残差应无明显规律且方差大致相同。
11
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
12
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
13
对于定序数据(如满意度等级:很不满意到很满意),最合适的集中趋势指标是?
解析:定序数据只有顺序没有等距,等级之间的"距离"不可加,因此不适合计算算术平均数,应使用中位数或众数。
14
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
15
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
16
关于「别人做,我也要做吗」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是别人做,我也要做吗判定过程的关键环节:违反了规则就要停下来。
17
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
18
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
19
关于「不一样也很美」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是不一样也很美判定过程的关键环节:可以互相介绍自己喜欢的东西。
20
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
21
在实际场景中使用「专注一会儿」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住专注一会儿的判断依据:先定一个短时间,比如十五分钟。
22
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
23
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
24
下面关于「反驳的三种路径」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「反驳的三种路径」的定义。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
25
在实际场景中使用「把感受说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把感受说出来的判断依据:可以说说它让你想到了什么。
26
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
27
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
28
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
29
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
30
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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