3
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
8
下列关于「数据收集中的偏差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
12
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:经典悖论·判定规则与步骤
单选题
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
14
「直接论证与间接论证」的正确含义是?
解析:「直接论证与间接论证」指的是:由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
21
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
26
下列关于「点估计与评价标准」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只用一个样本的结果就宣称估计准确。正确理解应回到定义——用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。