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1
下面关于「换位法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「换位法」的定义。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
2
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
下列表述中，描述的是「情绪没有对错」而不是「生气的时候」的是？
解析：「情绪没有对错」与「生气的时候」同属心情和情绪，但前者强调：有某种情绪是自然发生的，不是犯错。
4
下列关于「数据收集中的偏差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
5
在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
6
在学习「找原因的办法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
7
下面关于「事实和猜测的区别」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「事实和猜测的区别」的定义。事实可以核对，猜测只能等待确认。
8
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
9
判断：偷换概念属于语义谬误，指在同一论证中改变词项的含义。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
10
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
11
在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。
12
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
13
在学习「真值表与重言式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
14
在学习「感觉会出错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
15
在学习「矛盾分析方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
16
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
17
在学习「大胆提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。
18
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
19
「给想法找证据」的正确含义是？
解析：「给想法找证据」指的是：有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
20
在学习「我的想法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
21
「归纳的局限：休谟问题」的正确含义是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」指的是：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
22
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据：计件数据通常是离散的。
23
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
24
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
25
在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
26
在实际场景中使用「什么是生命」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是生命的判断依据：小苗会长高，小猫会长大。
27
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
28
判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
29
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
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