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1
在学习「努力能改变什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
2
在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
3
在学习「可能世界语义学」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。
4
在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
5
在实际场景中使用「三段论式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住三段论式的判断依据：每个字母依次对应大前提、小前提和结论。
6
关于「每个人的感觉不一样」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是每个人的感觉不一样判定过程的关键环节：感觉不一样是很正常的事。
7
在学习「关心别人，也守住自己」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
8
在学习「从小事里练判断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每天的小选择，都是在练习做判断。
9
在学习「联言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
10
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
11
在学习「结果和后果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
12
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
13
在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
14
「大家会互相影响」的正确含义是？
解析：「大家会互相影响」指的是：身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
15
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
16
判断：「不可能 p」等值于「必然非 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
下面关于「理解不等于同意」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「理解不等于同意」的定义。懂得别人怎么想，不代表要照着做。
18
「严格蕴含与实质蕴含」的正确含义是？
解析：「严格蕴含与实质蕴含」指的是：实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
19
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
20
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
21
关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
22
在实际场景中使用「五种感觉」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住五种感觉的判断依据：每种感觉各有各的用处。
23
「太好的事要小心」的正确含义是？
解析：「太好的事要小心」指的是：好得不太真实的事，常常有问题。
24
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
25
在实际场景中使用「逻辑学的研究对象」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住逻辑学的研究对象的判断依据：思维形式是抽去具体内容之后留下的结构。
26
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
27
下列表述中，描述的是「点估计与评价标准」而不是「标准误」的是？
解析：「点估计与评价标准」与「标准误」同属抽样与估计，但前者强调：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
28
在学习「难过要有人陪」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。难过时找人说说，会好受很多。
29
下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
30
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
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