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1
下列关于「概念的限制与概括」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把整体与部分的关系当成属种关系来做限制或概括。正确理解应回到定义——限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
2
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
3
关于「给记忆找线索」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是给记忆找线索判定过程的关键环节:把要记的东西串成一串。
4
在学习「讲出来记得更牢」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
5
在学习「换位想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
6
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
7
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
8
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
9
下列表述中,描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是?
解析:「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础,但前者强调:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
10
下列关于「单侧检验与双侧检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到结果方向后再改为单侧检验。正确理解应回到定义——双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
11
「类比推理」的正确含义是?
解析:「类比推理」指的是:根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
12
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是?
解析:「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
14
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
15
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
16
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
17
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
18
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
19
下面关于「抽样分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
20
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
21
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
22
判断:犯了错可以改,改了就是新的开始。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
23
在实际场景中使用「什么是错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是错的判断依据:错的事常常让人难过或者受伤。
24
下列关于「轮流和等一等」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:抢到手才算赢。正确理解应回到定义——好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
25
下列关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不画散点图就报告相关系数。正确理解应回到定义——相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
26
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
27
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
28
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
29
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
解析:中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
30
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
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