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1
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
2
关于「真值表与重言式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是真值表与重言式判定过程的关键环节:真值全为真的命题形式是重言式。
3
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
4
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
5
在实际场景中使用「统计指数的编制」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计指数的编制的判断依据:拉氏指数以基期数量为权数。
6
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
7
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
8
关于「标准误」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是标准误判定过程的关键环节:标准误描述的是估计的波动。
9
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
10
下列关于「指数平滑法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:平滑系数凭感觉设定而不做优化。正确理解应回到定义——对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
11
在学习「犯错以后」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。犯错一点也不可怕,改了就是好的。
12
下列关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对非概率样本套用抽样误差公式。正确理解应回到定义——概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
13
下面关于「指数体系与因素分析」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「指数体系与因素分析」的定义。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
14
在实际场景中使用「贝叶斯公式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据:后验 ∝ 先验 × 似然。
15
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
16
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
17
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
18
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
19
在实际场景中使用「模态命题与模态词」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住模态命题与模态词的判断依据:必然 p 记作 □p。
20
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
21
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
22
在学习「巧合不是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
23
在实际场景中使用「我的名字」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的名字的判断依据:名字是家人认真想出来的。
24
下列表述中,描述的是「今天、昨天、明天」而不是「长大需要时间」的是?
解析:「今天、昨天、明天」与「长大需要时间」同属生命与时间,但前者强调:昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
25
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
26
下列关于「犯错以后」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:犯错以后只想藏起来。正确理解应回到定义——犯错一点也不可怕,改了就是好的。
27
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
28
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
29
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
30
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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