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1
下面关于「实验数据与观察数据」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「实验数据与观察数据」的定义。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
2
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:把心情说出来,别人才能知道你怎么了。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
4
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
5
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
6
关于「什么是原因」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是原因判定过程的关键环节:原因往往不止一个。
7
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
在学习「每个人有自己的角度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
9
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
10
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
11
下列关于「总体比例的估计」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
12
在学习「美是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
13
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
14
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
15
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
16
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
17
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
18
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
19
下列表述中,描述的是「今天、昨天、明天」而不是「长大需要时间」的是?
解析:「今天、昨天、明天」与「长大需要时间」同属生命与时间,但前者强调:昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
20
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
21
下列表述中,描述的是「分得一样多」而不是「排队和轮流」的是?
解析:「分得一样多」与「排队和轮流」同属公平与规则,但前者强调:分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
22
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
23
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
24
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「矛盾关系的应用」而不是「换质法」的是?
解析:「矛盾关系的应用」与「换质法」同属直言命题与对当关系,但前者强调:矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
26
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
27
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
28
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
29
下列表述中,描述的是「做选择」而不是「结果和后果」的是?
解析:「做选择」与「结果和后果」同属对与错,但前者强调:做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
30
下列关于「归纳谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为举出一个反例就能推翻所有统计结论。正确理解应回到定义——归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
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