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1
关于「忘记很正常」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是忘记很正常判定过程的关键环节：重要的东西可以多复习几次。
2
在学习「感觉会出错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
3
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
4
「理解了才好记」的正确含义是？
解析：「理解了才好记」指的是：弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
5
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
6
判断：累了要休息，休息好才练得进去。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
7
下列表述中，描述的是「求同法与求异法」而不是「并用法、共变法和剩余法」的是？
解析：「求同法与求异法」与「并用法、共变法和剩余法」同属归纳推理与类比，但前者强调：求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
8
在学习「看法不一样很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。大家想法不同，是很平常的事。
9
下面关于「每个人有自己的角度」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「每个人有自己的角度」的定义。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
10
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
11
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。
12
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
13
在学习「听听别人的建议」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。拿不定主意时，可以问问信得过的人。
14
判断：问题可以有很多种，有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
15
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
16
在学习「做完选择别老后悔」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选好了就认真去做，别一直想着别的。
17
下面关于「不懂就问到底」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「不懂就问到底」的定义。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
18
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
19
在学习「心情会过去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
20
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
21
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
22
下列表述中，描述的是「努力能改变什么」而不是「想成为什么样的人」的是？
解析：「努力能改变什么」与「想成为什么样的人」同属认识我自己，但前者强调：很多本事靠练习会慢慢变好。
23
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
24
在学习「道歉和原谅」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
25
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
26
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
27
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
28
关于「专注一会儿」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是专注一会儿判定过程的关键环节：这一小段时间里只做这件事。
29
下列关于「方差与标准差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用。正确理解应回到定义——方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
30
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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