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1
下面关于「我的身体」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我的身体」的定义。我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
2
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
3
下面关于「什么是结果」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是结果」的定义。结果是事情发生之后得到的那个样子。
4
下列表述中,描述的是「什么是猜测」而不是「事实和猜测的区别」的是?
解析:「什么是猜测」与「事实和猜测的区别」同属事实还是猜测,但前者强调:猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
5
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
6
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
7
关于「认真去看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真去看判定过程的关键环节:可以换个角度再看一看。
8
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
9
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
10
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
11
在学习「概念的限制与概括」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
12
在学习「概念的限制与概括」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
13
下列表述中,描述的是「我的身体」而不是「我的名字」的是?
解析:「我的身体」与「我的名字」同属我是谁,但前者强调:我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
14
在学习「关心别人,也守住自己」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
15
在实际场景中使用「记忆是怎么来的」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住记忆是怎么来的的判断依据:先注意到,才可能记住。
16
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
17
下列表述中,描述的是「认真听别人的回答」而不是「什么是好问题」的是?
解析:「认真听别人的回答」与「什么是好问题」同属会提好问题,但前者强调:得到回答后要认真听,再想一想对不对。
18
在实际场景中使用「图尔敏模型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住图尔敏模型的判断依据:主张是最终要确立的结论。
19
关于「我的名字」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的名字判定过程的关键环节:一个名字会跟着你很久。
20
下列关于「定义的结构与方法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把描述、举例当作定义。正确理解应回到定义——定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
21
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
22
关于「统计工作的基本流程」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计工作的基本流程判定过程的关键环节:数据收集阶段的偏差最难事后修正。
23
在实际场景中使用「词项间的五种关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住词项间的五种关系的判断依据:全同关系外延完全重合。
24
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
25
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
26
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
27
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
28
下列关于「三段论的四个格」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为四个格的有效式完全相同。正确理解应回到定义——按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
29
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
30
下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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