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1
在实际场景中使用「别人为什么这样做」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住别人为什么这样做的判断依据：问一问，才知道对方的想法。
2
判断：说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
3
下列关于「反驳的三种路径」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：驳倒了论据就宣称论题已被推翻。正确理解应回到定义——反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
4
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
5
判断：拿别人的东西以前，要先问一问。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
6
在学习「看看消息从哪来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
7
在学习「不一样也很美」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
8
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
9
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
10
在学习「分得一样多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
11
在实际场景中使用「统计指数的编制」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计指数的编制的判断依据：拉氏指数以基期数量为权数。
12
下列关于「直接论证与间接论证」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：反证法推出矛盾时，忽略矛盾可能出在前提而不在假设。正确理解应回到定义——由论据直接推出论题是直接论证；先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
13
在学习「我和别人不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
14
判断：我们摸到、看到的，只是东西的一部分样子。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
15
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
16
关于「看法不一样很正常」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是看法不一样很正常判定过程的关键环节：可以把两种想法都听一听。
17
在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
18
在实际场景中使用「我的身体」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我的身体的判断依据：每个人的身体都不一样。
19
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
20
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
21
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节：连续型随机变量用密度函数描述。
22
下列表述中，描述的是「什么是公平」而不是「规则是什么」的是？
解析：「什么是公平」与「规则是什么」同属公平与规则，但前者强调：公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
23
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
24
下面关于「求同法与求异法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「求同法与求异法」的定义。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
25
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
26
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
27
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
28
关于「归纳谬误」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是归纳谬误判定过程的关键环节：轻率概括：样本不足即下结论。
29
在实际场景中使用「条件概率」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住条件概率的判断依据：P(A|B) = P(AB)/P(B)。
30
下列关于「离散程度指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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