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1
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
2
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
3
在实际场景中使用「责任」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住责任的判断依据：自己的事情自己做，自己的错自己认。
4
下面关于「点估计与评价标准」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「点估计与评价标准」的定义。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
5
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
6
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
7
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
8
下列关于显著性水平的说法，正确的是？
解析：α 是研究者事先设定的容许弃真概率，必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。
9
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
10
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
11
在学习「直言命题的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
12
在学习「带着好奇去提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
13
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
14
在学习「心情会过去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
15
在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
16
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
17
下面关于「别人为什么这样做」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「别人为什么这样做」的定义。每个人做事，背后常常有自己的理由。
18
下列关于「数据收集中的偏差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
19
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
20
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
21
下列表述中，描述的是「饼图与环形图」而不是「箱线图」的是？
解析：「饼图与环形图」与「箱线图」同属统计图表，但前者强调：用扇形角度表示各部分占整体的比重。
22
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
23
下列表述中，描述的是「直言命题的结构」而不是「直言命题的四种形式」的是？
解析：「直言命题的结构」与「直言命题的四种形式」同属直言命题与对当关系，但前者强调：直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
24
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
25
下面关于「先难后易」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「先难后易」的定义。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
26
关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节：便于查表与跨指标比较。
27
下列表述中，描述的是「结果和后果」而不是「责任」的是？
解析：「结果和后果」与「责任」同属对与错，但前者强调：结果是你做的事情后面发生的事情。
28
下列表述中，描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是？
解析：「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布，但前者强调：描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
29
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
30
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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