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1
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
3
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
4
「找原因的办法」的正确含义是?
解析:「找原因的办法」指的是:想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
5
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
6
下列表述中,描述的是「喜欢什么、擅长什么」而不是「优点和不擅长」的是?
解析:「喜欢什么、擅长什么」与「优点和不擅长」同属认识我自己,但前者强调:喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
7
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
8
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
9
下列表述中,描述的是「每个人的感觉不一样」而不是「认真去看」的是?
解析:「每个人的感觉不一样」与「认真去看」同属美与感受,但前者强调:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
10
下列表述中,描述的是「照顾小生命」而不是「什么是生命」的是?
解析:「照顾小生命」与「什么是生命」同属生命与时间,但前者强调:给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
11
「统计工作的基本流程」的正确含义是?
解析:「统计工作的基本流程」指的是:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
12
下列表述中,描述的是「分心从哪里来」而不是「把大目标切小」的是?
解析:「分心从哪里来」与「把大目标切小」同属越练越会,但前者强调:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
13
下列表述中,描述的是「统计工作的基本流程」而不是「统计学的研究对象」的是?
解析:「统计工作的基本流程」与「统计学的研究对象」同属统计学与数据,但前者强调:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
14
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
15
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
16
关于「承认自己看错了」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是承认自己看错了判定过程的关键环节:承认错误不丢脸。
17
在实际场景中使用「原因可能有很多」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住原因可能有很多的判断依据:有的原因很明显,有的很隐蔽。
18
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
19
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
20
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
21
关于「提问前先想一想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是提问前先想一想判定过程的关键环节:想一想自己已经知道什么。
22
下列关于「概率的定义与计算」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在结果不等可能时仍套用古典概型。正确理解应回到定义——古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
23
在实际场景中使用「关联谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住关联谬误的判断依据:诉诸权威:以权威代替论证。
24
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
25
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
26
下列关于「数学期望与方差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
27
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
28
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
29
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
30
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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