逻 逻辑学学习平台

全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题，可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
3
在学习「分得一样多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
4
判断：两个特称前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
5
在学习「生气的时候」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
6
在实际场景中使用「论证的评估标准」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住论证的评估标准的判断依据：论据真实且独立于论题。
7
判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
8
判断：一次只能做一件事时，要选更重要的那件。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
9
「严格蕴含与实质蕴含」的正确含义是？
解析：「严格蕴含与实质蕴含」指的是：实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
10
在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
11
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
12
在学习「思维形式的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
13
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
14
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
15
下列表述中，描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是？
解析：「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集，但前者强调：抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
16
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
17
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
18
下面关于「今天、昨天、明天」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「今天、昨天、明天」的定义。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
19
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
20
关于「事实和猜测的区别」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是事实和猜测的区别判定过程的关键环节：猜测只有心里的想法。
21
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
22
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
23
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
24
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
25
下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
26
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
27
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
28
「测量尺度」的正确含义是？
解析：「测量尺度」指的是：四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
29
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
「全概率公式」的正确含义是？
解析：「全概率公式」指的是：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
换一批