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1
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
2
关于「数据收集中的偏差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是数据收集中的偏差判定过程的关键环节:无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
3
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
4
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
5
下列表述中,描述的是「别人做,我也要做吗」而不是「一起做事要商量」的是?
解析:「别人做,我也要做吗」与「一起做事要商量」同属和大家在一起,但前者强调:很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
6
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
7
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
8
在学习「系统思维与整体性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
9
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
10
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
11
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
12
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
13
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
14
在实际场景中使用「时间序列的构成」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住时间序列的构成的判断依据:乘法模型假设各因素相互影响。
15
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
16
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
18
下列表述中,描述的是「珍惜时间」而不是「照顾小生命」的是?
解析:「珍惜时间」与「照顾小生命」同属生命与时间,但前者强调:把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
19
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
20
「比一比好处和坏处」的正确含义是?
解析:「比一比好处和坏处」指的是:每个办法都有好处,也可能有坏处。
21
下列关于「单侧检验与双侧检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到结果方向后再改为单侧检验。正确理解应回到定义——双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
22
「一元线性回归」的正确含义是?
解析:「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
23
关于「假说与假说的检验」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假说与假说的检验判定过程的关键环节:由假说推出可观察的推断,再与实际比较。
24
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
25
在实际场景中使用「三段论的四个格」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住三段论的四个格的判断依据:第一格中项分别是大前提的主项、小前提的谓项。
26
下面关于「两样本比较与方差分析」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「两样本比较与方差分析」的定义。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
27
下列关于「多元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
28
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
29
下列关于「想成为什么样的人」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得想那么远没有用。正确理解应回到定义——心里有想去的方向,做事会更有劲。
30
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
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