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1
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
2
在实际场景中使用「把感受说出来」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住把感受说出来的判断依据：可以说说它让你想到了什么。
3
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
4
「排队和轮流」的正确含义是？
解析：「排队和轮流」指的是：排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
5
下面关于「我的想法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我的想法」的定义。想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
6
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
7
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
8
在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
9
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
10
下列关于「优点和不擅长」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只盯着自己做不好的地方。正确理解应回到定义——每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
11
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
12
下列关于「一直问下去」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为问到底就一定有一个终点。正确理解应回到定义——一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
13
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
14
在实际场景中使用「矛盾分析方法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住矛盾分析方法的判断依据：先找出相互对立的两个方面。
15
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
16
判断：做错的题最值得再看一遍。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
17
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
18
在学习「什么是好问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
19
下面关于「我和别人一样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我和别人一样」的定义。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
20
「并用法、共变法和剩余法」的正确含义是？
解析：「并用法、共变法和剩余法」指的是：穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。
21
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
22
下列表述中，描述的是「把几种说法合起来看」而不是「理解不等于同意」的是？
解析：「把几种说法合起来看」与「理解不等于同意」同属换个角度想，但前者强调：多听听不同的说法，事情看得更清楚。
23
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
24
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
25
下面关于「方差与标准差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「方差与标准差」的定义。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
26
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
27
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
28
下列关于「道歉和原谅」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：说一句对不起就当没事了。正确理解应回到定义——做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
29
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
30
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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