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1
在学习「广告的话要多想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
2
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断：好问题能帮我们把不明白的事弄明白。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
4
判断：慢慢长大需要时间，急也急不来。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
5
下列关于「给记忆找线索」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只背字面，不想画面。正确理解应回到定义——想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
6
判断：论据必须真实，且其真实性不得依赖论题，否则属于循环论证。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
7
「原假设与备择假设」的正确含义是？
解析：「原假设与备择假设」指的是：原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
8
在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
9
在实际场景中使用「摸摸、闻闻、尝尝」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住摸摸、闻闻、尝尝的判断依据：摸一摸能知道软硬和冷热。
10
下面关于「今天、昨天、明天」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「今天、昨天、明天」的定义。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
11
下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？
解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
12
「什么是错」的正确含义是？
解析：「什么是错」指的是：错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
13
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
14
在学习「每个人的感觉不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
15
在学习「什么是错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
16
判断：今天做的事，会变成明天的回忆。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
17
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
18
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
19
在学习「矛盾关系的应用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假，可由一真推另一假，也可由一假推另一真。
20
下列关于「遇到不公平」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得不公平就动手打人。正确理解应回到定义——遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
21
判断：情绪会过去，难受的感觉通常不会一直持续。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
22
在实际场景中使用「论证图与复杂论证的拆解」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住论证图与复杂论证的拆解的判断依据：并列式支持与链式支持要分别画法。
23
在实际场景中使用「假言命题的三种条件」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住假言命题的三种条件的判断依据：充分条件：有前件必有后件。
24
下面关于「谬误的识别与反驳」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「谬误的识别与反驳」的定义。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
25
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
26
在实际场景中使用「联言命题及其真值」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住联言命题及其真值的判断依据：只有所有支命题都真，整个联言命题才真。
27
下列关于「形式谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把形式有效但前提虚假与形式谬误混为一谈。正确理解应回到定义——形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
28
下面关于「三段论的结构」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「三段论的结构」的定义。三段论由三个直言命题构成：结论、大前提和小前提。
29
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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