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1
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
2
判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「概率的定义与计算」而不是「概率的基本运算」的是？
解析：「概率的定义与计算」与「概率的基本运算」同属概率基础，但前者强调：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
4
下列表述中，描述的是「分布形态：偏度与峰度」而不是「频数分布与分组」的是？
解析：「分布形态：偏度与峰度」与「频数分布与分组」同属描述统计，但前者强调：偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
5
「道歉和原谅」的正确含义是？
解析：「道歉和原谅」指的是：做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
6
「抽样框与抽样误差」的正确含义是？
解析：「抽样框与抽样误差」指的是：抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
7
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
8
在学习「理解不等于同意」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。懂得别人怎么想，不代表要照着做。
9
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
10
下面关于「责任」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「责任」的定义。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
11
判断：没有根据的消息，不要随便相信。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
12
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
13
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
14
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
15
关于「矛盾分析方法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是矛盾分析方法判定过程的关键环节：再判断哪一方起主导作用。
16
判断：一次能做的时间不长，专注一小段就有用。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
17
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
18
下列表述中，描述的是「假言推理：有效式与谬误式」而不是「选言推理与假言连锁」的是？
解析：「假言推理：有效式与谬误式」与「选言推理与假言连锁」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
19
在实际场景中使用「换位法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住换位法的判断依据：E 命题可以简单换位。
20
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
21
在学习「选言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
22
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
23
下面关于「从小事里练判断」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「从小事里练判断」的定义。每天的小选择，都是在练习做判断。
24
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
25
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾；辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
26
在学习「三段论式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
27
在实际场景中使用「和别人比较」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住和别人比较的判断依据：可以问问别人是怎么做的。
28
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
29
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
30
下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？
解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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