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1
在学习「好奇是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
2
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
3
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
4
下列关于「先后不等于因果」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：先发生的就是原因。正确理解应回到定义——一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
5
下列表述中，描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是？
解析：「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据，但前者强调：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
6
在学习「想成为什么样的人」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。心里有想去的方向，做事会更有劲。
7
在学习「害怕也有用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
8
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
9
在学习「什么是错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
10
下列关于「错题是好东西」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：错了就藏起来，不想让人看见。正确理解应回到定义——做错的题告诉你哪里还没学会。
11
下面关于「专注一会儿」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「专注一会儿」的定义。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
12
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
13
关于「直言命题的结构」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是直言命题的结构判定过程的关键环节：谓项表示被断定的属性。
14
下列关于「概率的定义与计算」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在结果不等可能时仍套用古典概型。正确理解应回到定义——古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
15
判断：矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真，其中必有一假。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
16
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
17
在学习「我的身体」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
18
下面关于「统计学的研究对象」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「统计学的研究对象」的定义。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
19
判断：偷换概念属于语义谬误，指在同一论证中改变词项的含义。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
20
在学习「难过要有人陪」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。难过时找人说说，会好受很多。
21
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
22
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
23
关于「同一律」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是同一律判定过程的关键环节：违反同一律的典型表现是偷换概念与转移论题。
24
在实际场景中使用「思维形式的构成」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住思维形式的构成的判断依据：「所有……都是……」属于逻辑常项。
25
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
26
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
27
在实际场景中使用「害怕也有用」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住害怕也有用的判断依据：怕的东西常常真的有风险。
28
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
29
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
30
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
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