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1
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
2
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
3
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
4
在学习「每个人的感觉不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
5
在实际场景中使用「喜欢什么、擅长什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住喜欢什么、擅长什么的判断依据：喜欢和擅长有时不是同一件事。
6
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
7
在学习「假言命题的三种条件」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
8
在实际场景中使用「词项间的五种关系」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住词项间的五种关系的判断依据：全同关系外延完全重合。
9
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
10
关于「和别人比较」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是和别人比较判定过程的关键环节：和过去的自己比也很重要。
11
下列关于「直言命题的结构」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把省略量项的日常语句当成没有量项。正确理解应回到定义——直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
12
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
13
关于「轮流和等一等」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是轮流和等一等判定过程的关键环节：等的时候可以先做别的事。
14
在学习「看看消息从哪来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
15
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
16
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
17
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
18
下列表述中，描述的是「各格的特殊规则」而不是「省略式与复合式」的是？
解析：「各格的特殊规则」与「省略式与复合式」同属三段论：格与式，但前者强调：除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
19
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
20
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
21
判断：偷换概念属于语义谬误，指在同一论证中改变词项的含义。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
22
判断：说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
23
下列表述中，描述的是「什么是猜测」而不是「事实和猜测的区别」的是？
解析：「什么是猜测」与「事实和猜测的区别」同属事实还是猜测，但前者强调：猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
24
判断：专心地看，认真地听，常常能发现更多美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
25
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
26
判断：给要记的东西找一个线索，想起来会更容易。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
27
关于「别怕说不」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是别怕说不判定过程的关键环节：说不要不等于没礼貌。
28
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
29
关于「好奇是什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是好奇是什么判定过程的关键环节：好奇是学新东西的第一小步。
30
下列表述中，描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是？
解析：「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布，但前者强调：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
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