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1
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
判断：全称否定命题（E）与特称肯定命题（I）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
3
在学习「生气的时候」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
4
在实际场景中使用「指数平滑法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住指数平滑法的判断依据：平滑系数接近 1 时反应灵敏。
5
判断：两个否定前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
6
「直言命题的四种形式」的正确含义是？
解析：「直言命题的四种形式」指的是：按质与量的组合，直言命题分为全称肯定（A）、全称否定（E）、特称肯定（I）、特称否定（O）四种。
7
在学习「中项的作用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
8
下列关于「条形图与直方图」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把直方图当作条形图来解读类别比较。正确理解应回到定义——条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
9
在实际场景中使用「演绎论证与归纳论证」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住演绎论证与归纳论证的判断依据：演绎论证的结论具有必然性。
10
在学习「关心别人，也守住自己」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
11
下列关于「讲出来记得更牢」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得讲了浪费时间。正确理解应回到定义——把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
12
在学习「努力能改变什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
13
在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
14
下面关于「专注一会儿」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「专注一会儿」的定义。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
15
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
16
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
18
判断：反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
19
在学习「矛盾分析方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
20
判断：规则是为了让大家都能好好玩，所以要一起守。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
21
在学习「换位法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
22
在学习「讲出来记得更牢」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
23
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
24
下面关于「害怕也有用」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「害怕也有用」的定义。害怕是在提醒我们注意危险。
25
下列关于「事实和猜测的区别」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把两者混在一起说。正确理解应回到定义——事实可以核对，猜测只能等待确认。
26
在学习「情绪没有对错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的，不是犯错。
27
在学习「矛盾律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
28
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
29
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？
解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
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