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1
下列表述中,描述的是「把大目标切小」而不是「先难后易」的是?
解析:「把大目标切小」与「先难后易」同属越练越会,但前者强调:把要做的事拆成几小步,一步一步来。
2
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
4
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
5
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
6
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
7
关于「情绪没有对错」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是情绪没有对错判定过程的关键环节:情绪不分好坏,表达方式才分。
8
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
9
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
10
「一直问下去」的正确含义是?
解析:「一直问下去」指的是:一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
11
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
12
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
13
下列关于「变异系数」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
14
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
15
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
16
下面关于「显著性水平与 P 值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「显著性水平与 P 值」的定义。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
17
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
18
下列表述中,描述的是「图形选择的基本原则」而不是「条形图与直方图」的是?
解析:「图形选择的基本原则」与「条形图与直方图」同属统计图表,但前者强调:图形选择取决于数据类型与分析目的。
19
下列关于「什么是选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为选择不用花心思。正确理解应回到定义——选择就是在几个办法里挑一个去做。
20
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
21
在实际场景中使用「总体、个体与样本」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据:总体可以是有限也可以是无限的。
22
下列表述中,描述的是「欧拉图与词项关系」而不是「概念的内涵与外延」的是?
解析:「欧拉图与词项关系」与「概念的内涵与外延」同属概念、词项与定义,但前者强调:欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
23
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
24
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
25
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
26
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
27
下列表述中,描述的是「什么是原因」而不是「什么是结果」的是?
解析:「什么是原因」与「什么是结果」同属原因和结果,但前者强调:原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
28
下列关于「数据清洗与整理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
29
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
30
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
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