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1
在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。
2
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
3
在学习「找原因的办法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
4
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
5
下面关于「提问前先想一想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「提问前先想一想」的定义。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
6
「广告的话要多想」的正确含义是？
解析：「广告的话要多想」指的是：广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
7
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
8
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
9
关于「别人做，我也要做吗」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是别人做，我也要做吗判定过程的关键环节：违反了规则就要停下来。
10
下列关于「图形选择的基本原则」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：所有数据都用饼图表达。正确理解应回到定义——图形选择取决于数据类型与分析目的。
11
在学习「认真听别人的回答」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
12
在学习「什么是结果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
13
「原因可能有很多」的正确含义是？
解析：「原因可能有很多」指的是：一个结果常常是好几个原因一起造成的。
14
关于「别急着下结论」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是别急着下结论判定过程的关键环节：多问一句，也许只是误会。
15
在学习「假言推理：有效式与谬误式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
16
「两样本比较与方差分析」的正确含义是？
解析：「两样本比较与方差分析」指的是：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
17
判断：充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
18
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
19
关于「排队和轮流」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是排队和轮流判定过程的关键环节：轮流能让每个人都有机会。
20
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
21
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
22
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
23
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
24
下面关于「排中律」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「排中律」的定义。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
25
下列关于「实验数据与观察数据」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把观察到的相关直接当作因果。正确理解应回到定义——实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
26
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
27
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
28
在学习「感觉会出错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
29
在实际场景中使用「提问前先想一想」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住提问前先想一想的判断依据：先猜一猜可能的答案。
30
下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？
解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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